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基本信息 The basic information        
姓   名:王慶林
學(xué)歷學(xué)位:研究生/博士
職   稱:副教授
招生專業(yè):電子商務(wù)
研究方向:知識(shí)管理與算法
聯(lián)系電話:029-81556321
電子郵箱:charles576@qq.com
辦公地點(diǎn):西安財(cái)經(jīng)大學(xué)長(zhǎng)安校區(qū)第三教學(xué)樓539室
個(gè)人簡(jiǎn)歷 The personal resume    

男,1974年出生,中共黨員,西安財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院電子商務(wù)專業(yè)副教授,博士。有多年金融信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。主要講授課程包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(雙語(yǔ))、XML程序設(shè)計(jì)、UML面向?qū)ο蠼?、Java程序設(shè)計(jì)、Java EE開(kāi)發(fā)技術(shù)、Web前端開(kāi)發(fā)等。多次指導(dǎo)學(xué)生參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽和三創(chuàng)賽,獲陜西省一等獎(jiǎng)和國(guó)際數(shù)學(xué)建模二等獎(jiǎng)、電子商務(wù)三創(chuàng)賽省賽一等獎(jiǎng)等。

科研項(xiàng)目 Scientific Research    

(1)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目:技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)慣例形成及在網(wǎng)絡(luò)治理中的作用機(jī)理研究,編號(hào):71372171.

(2)陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目:企業(yè)電子商務(wù)與業(yè)務(wù)融合的成因與價(jià)值創(chuàng)造研究,編號(hào):2014JV9373

(3)陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目:企業(yè)電子商務(wù)擴(kuò)散的機(jī)理模型及實(shí)證檢驗(yàn),編號(hào):2017JM7019

(4)陜西省創(chuàng)新能力支撐計(jì)劃:企業(yè)電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展路徑與對(duì)策研究,編號(hào):2018KRM071

(5)西安財(cái)經(jīng)大學(xué)科研項(xiàng)目:復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)知識(shí)治理模型與支撐算法,編號(hào):16FCJH07

榮譽(yù)獲獎(jiǎng) Awards Information    

(1)2017年度學(xué)校優(yōu)秀課件大賽二等獎(jiǎng)(集體獎(jiǎng)成員)

(2)指導(dǎo)全國(guó)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽獲省賽一等獎(jiǎng)

(3)指導(dǎo)國(guó)際數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽獲國(guó)際二等獎(jiǎng)

(3)指導(dǎo)電子商務(wù)三創(chuàng)賽獲省賽一等獎(jiǎng)

學(xué)術(shù)交流 Academic Exchange    


論文論著 The Pubications    

[1]王慶林,薛惠鋒.基于兩階段博弈的復(fù)雜產(chǎn)品流程知識(shí)共享收益分配與優(yōu)化策略

[J].預(yù)測(cè),2017,36(05):69-75.

[2]王慶林,薛惠鋒.支持復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計(jì)的虛擬知識(shí)流生成算法

[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2017,53(22):29-34.

[3]王慶林,薛惠鋒,吳勇,劉敏.多元視角下基于KMS的知識(shí)共享研究

[J].科技管理研究,2015,35(10):148-154.

[4]王慶林,薛惠鋒,林波.基于圖聚類的協(xié)同標(biāo)記系統(tǒng)資源個(gè)性推薦

[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2010,46(11):10-13.

[5]王慶林.支持共識(shí)決策過(guò)程的群排序集結(jié)

[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011,47(29):18-22+26.

[6]Qinglin W,Huifeng X,Bo L,et al. A Two-stage Personalized

Recommendation in CTS Using Graph-Based Clustering[C]. E-Business and E-Government (ICEE),2010 International Conference on,2010: 3629-3632.EI收錄號(hào):20104913458969

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